台灣IBM公司軟體事業處總經理賈景光（右）、台灣IBM系統暨科技事業處總經理魏大洋（左）
想必不少讀者都看過「電腦會選花生」的廣告，那麼，會設計食譜的電腦有沒有看過？今天中午，IBM 舉辦了一場不同以往的記者會——地點在廚房，發表四道由超級電腦華生（Watson）所設計的食譜！（詳細的食譜可以參考文末的資料）
大廚華生
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相較於人類廚師通常一次僅能想像有限的食材搭配與味覺體驗，華生先是取得巨量的已知食譜，分解出食材的類別，再進一步分解成化學成分，以及人類的感知模式來 判斷何種搭配會讓人感到美味和驚喜，放入「食譜資料庫」中。光有資料還不夠，華生發展出一套異味的運算邏輯（Novel Algorithm），從中分析食物的分子結構，如：表層、重原子數、旋轉鏈數、氫鍵受體數等，再用這些化學特性的「營養資料庫」與「食譜資 料庫」進行分析，推薦合適的食材搭配，因此會出現許多令人意想不到的食材組合！例如「瑞士泰國混搭風味蘆筍鹹派」的食材是多香果、酸莢、高良姜、九層塔、奶酪、薄菏，其中有些人們不甚熟悉的食材，也難以想像混到一起是什麼味道。
華生也與美國知名美食雜誌 Bon Appétit 合作，分析 超過 9,000 道食譜，並推出食譜 App。使用者只需輸入想使用和不喜歡的食材，再指定 想嘗試的風味（如義大利或亞洲風味），以及希望做的菜式（如捲餅或麵食），華生即可產生大約 100 種同時考量食材搭配、營養以及份量的食譜，還包括傳統與實驗性的菜色，這將解放廚師們的大部分工作。Bon Appétit 雜誌主編 Adam Rapoport 表示：「華生主廚讓科技與食物激發出新想法，讓廚師能發揮更多想像力挑戰不同食材與菜色，就連一般大眾也能親手嘗試這些獨具巧思的食譜。」
對於大廚華生感興趣的讀者，可以到 IBM 的「Cognitive Cooking」網頁閱讀更多相關資訊。
海量資料分析 造就華生創意大腦
華生的幕後推手是由 90 台 IBM Power 750 伺服器，結合 IBM DeepQA 深度分析軟體 所組成，是 IBM 整合軟硬體，發揮商業分析絕佳效能的重要里程碑。共計有 2880 顆 POWER7 處理器核心以及 15TB 記憶體，能同時運行逾千項數據分析工作，具備每秒能運算 500GB 的資料能力，相當於 1 秒閱讀 100 萬本書，不僅能火速搜索、瀏覽、對照，交叉分析文章段落，還能用數百種演算法搜尋出每個可能的答案。台灣 IBM 系統暨科技事業處總經理魏大洋認為，智慧運算是 IBM 近年來強調的業務重點之一。華生的核 心系統─IBM Power Systems 系統專門針對海量資料而設計，不但能支援大規模平行分析、資料處理、資源優化、省電節能等，還內建安全基礎，符合今日商業環境對於整合資源、提升效率、風險管控、掌握投資報酬率（ROI）、創新服務模式等需求。
醫生要看 192 年的履歷，華生 15 秒看完
現今資料量急遽增長，單憑過去我熟知的系統架構與分析方法，已無法滿足資料處理需求。以醫療為例，一位醫生要看完 1,000 萬份病歷，需花上 192 年時間，但同樣任務交由華生執行，卻僅需 15 秒即可完成，完全突破人腦理解資訊的時空限制。台灣 IBM 公司軟體事業處總經理賈景光指出：「2014 年已是海量資料（Big Data）經濟時代，全球企業面臨海量資料關鍵變革，加以社群媒體、手持裝置和行動力改變了企業與消費者的互動模式，讓企業 IT 系統的效能、效率與成本效益面臨極大挑戰。為加速從海量資料挖掘價值，IBM 賦予華生過人深度分析能力（Deep Question-Answering，DeepQA），加快了科技進程，不只幫助人們快速搜尋，也能打破思考框架，更快速獲得精確解答。」
然而，賈景光也補充道，這並不代表華生就能成為獨立看診的醫生，目前華生的能力僅止於擔任人類醫師的助手。不過近年已經有越來越多的例子顯示，就連我們傳統觀念中「無法被取代」的工作將逐漸面臨來自電腦的挑戰，例如律師和醫生等等。當然，像影集《Suits》裡的頂尖律師和《怪醫豪斯》裡總是能抽絲剝繭解決怪病的豪斯醫生，他們還不會面臨來自電腦的立即威脅，但是那些負責檢視文件的初級律師/律師助理和執行例行工作的醫生們，處境恐怕就不是這麼安穩了。
Watson 跨足新領域：金融、醫療和行動領域
華生所具備的各項能力，將可廣泛運用在商業環境，創新服務，提升人類生活品質。華生目前已跨足許多領域，2012 年與花旗銀行合作分析金融資料，協助簡化並改善金融體驗，提供顧客需求分析和個人化數位銀行金融服務；它亦可以優化律師的併購策略訂定，提供更快速且全面的盡職調查和文件分析。華生也已成功運用在醫療服務方面，例如屈臣氏、醫療保險商 WellPoint（WLP）和醫療機構 Seton Health Family 等。
步入 2014 年，IBM 成立 IBM Watson Group，此一新的事業部將專注於發展與商業化其雲端認知服務，並打算投入逾 10 億美元的資金。另一方面，IBM 也宣布推出 IBM Watson Developers Cloud，將向更多開發者開放，IBM 將會提供 Watson API 開發者工具包以及相關的學習資料，讓全球的 App 開發商利用華生的強大的知識處理能力打造新一代的應用程式，進而建立全新的華生生態體系。目前已有多家商業合作夥伴，例如，Fluid 正在打造 Fluid Expert Personal Shopper App，以協助零售產業提高與客戶之間的互動及顧客轉換率；MD Buyline 運用華生提供更明智的醫療設備採購建議；而 Welltok 則正在開發個人化的健康行事曆 App。
此外，華生電腦提供三項新服務，包括可研究及分析大量內容的 IBM Watson Discovery Advisor、可視覺化巨量資料的 IBM Watson Analytics，以及讓企業員工能更容易發現與分享資料的 IBM Watson Explorer。今年九月初，美國貝勒醫學院（Baylor College of Medicine）發表一份研究報告，在 Watson Discovery Advisor 的協助下，針對癌症研究提出 6 種值得深入探討的研究路徑。華生分析超過 7 萬份有關 p53 的科學論文—— p53 是一種涉及多種癌症的蛋白質。透過華生實現了自動分析，有助於貝勒醫學院的生物學家與資料科學家找到 6 種可改善 p53 的蛋白質，可望展開更深入的新研究。更重 要的是，原本科學家通常得花一年時間才能找到一種相關蛋白質，這次的發現只花了幾週的時間。全球著名醫療研究與治療中心 Mayo Clinic，也預計於 2015 年初導入華生，以加快臨床試驗研究速度。
應付小孩子無止盡的「為什麼」
我們都知道，「為什麼一年只能過一次生日？」「為什麼糖果不能當正餐？」等等「為什麼」開頭的問句是兒童最容易把成人逼瘋的招數，但是用來對付華生可就未必有效了。
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目前 IBM 正與 Majestyk 公司合作，設計了一個可愛絨毛玩具的原型「小方」（Friendly Anthropomorphic Network Genome，FANG）。「小方」是個可以連上華生電腦的玩具，當小朋友對著小方說話，小方就會回答。這個過程中 IBM 的專家們要做的事情則是：訓練華生用小朋友能聽懂的語氣說話。
有趣的是，父母的手機裡有個 App，可以追蹤與記錄孩子與小方之間的對話，萬一小孩子問了什麼「怪怪的問題」，「小方」就會通知家長。換句話說，華生的數據分析能力可以幫助父母掌握孩子的身心發展狀況。
目前台灣已經有一些開發者和公司希望能夠使用華生的 API，賈景光表示，只要到網站上登記，IBM 就會與登記者聯繫，共同討論可行性。華生的 API 與一般網站的 API 不一樣，例如前面提到的小方，顯然他只能透過英語和小孩子互動，而不能使用中文。此外，華生的運算能力要用在特定領域前，都需要經過一定時間的訓練（training）。
除了前面提到的醫療（問診、製藥）、金融和網路/行動應用，賈景光指出，「物聯網（Internet of Things）」也是華生能夠一展所長的領域。當所有的感應器與智慧型裝置搜集到了巨量資料後，華生強大的運算能力就可以接手後續的分析工作。
後記
今天 IBM 介紹了四樣食譜，並且讓與會者試吃。老實說，當你知道這道菜是電腦設計出來的時候，感覺有點奇特。我不是什麼美食專家，但其中一道食譜「奧地利風巧克力牛肉捲餅」我認為屬於「電腦才會想吃的食物」。同事說，也許電腦也不想吃 XD
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